hi2026
喜中带忧暗中有光怎么度 怎么量 2026年2月17日 早4:17...
静下心来，面对 21 岁的一切熵增
时间过得很快。去年这会儿，我和 whx 坐在成都人民北路的一家翘脚牛肉馆子里，彼时心里有很多不好的情绪。没有蜡烛，没有生日歌，我们拿了一瓶白酒算是买醉。借着酒劲，那是我第一次在朋友面前哭得失态，泪眼朦胧中回复着零星好友发来的生日祝福。第二天拖着疲惫的身体赶了一天路回学校，在航班上发了很久的呆，碎片地预测着自己在 20 岁发生什么样的故事。如今回看，这一切奢侈的得到与失去，仿佛都是 one 小时候，老一辈总叮嘱我不要在过年或生日时掉眼泪——这是「岁首」，应该盼个好彩头。虽然这只是个民俗忌讳，但回到学校之后的半年里，确实发生了太多水逆的事情：作业误交、自行车被偷、遇人不淑……在很长一段时间里，不光没有去做我想做的事情，甚至连我应该去做的事情也没有做好。这是少有的，让我回忆起来完全没有实感的时光。在我认为最好的年华里，时间就这样平白地从我身上流过了。 24 年 12 月 6...
MCP
Model Context Protocol 模型上下文协议。但却没有规定与模型如何进行交互，而是规定了 Host 和 Server 之间的交互，是让模型感知外部环境的协议，所以称为模型上下文协议，MCP规定了统一的工具发现和调用协议 MCP基础MCP 的用途简单来说，MCP 是能够让大模型更好地调用各类工具的协议，大模型只能进行问答而无法主动调用外部工具，而 MCP 的出现使大模型拥有了使用各种外部工具的能力，这是很重要的一个能力，我们熟悉的 Cursor 本身就是一个 MCP Host MCP server一个符合 MCP 协议的可执行程序，通常由 python 和 node.js 编写，可以本地使用可以联网使用，我们可以帮它们理解成一个一个工具，每个工具可以解决一个具体问题，例如查询天气、查询新闻、查看文件夹… MCP 进阶分析明白这段日志,就能理解 MCP 协议的内容了 完整交互日志初始化连接客户端请求： 12345678910111213{ "method": "initialize", ...
uv - 下一代 Python 包管理工具
体验一下刚上线的 cloude 4.0 什么是 uv？uv 是一个由 Astral 团队开发的现代化 Python 包管理工具，使用 Rust 编写，旨在成为 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv 等工具的一站式替代方案。它的设计目标是提供极快的性能、简洁的用户体验，以及与现有 Python 生态系统的完美兼容性。 为什么选择 uv？🚀 极致性能 10-100倍 比 pip 和 pip-tools 更快的依赖解析速度 使用 Rust 编写，天然的高性能优势 并行下载和安装，充分利用系统资源 🎯 简单易用 一个工具解决所有 Python 包管理需求 与现有工具兼容，无需修改现有工作流 直观的命令行界面 🔧 功能完整 包安装和管理 虚拟环境创建和管理 项目依赖管理 Python 版本管理 包发布功能 安装 uvmacOS 和 Linux1curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Windows1powershell -c "irm...
打破闭源限制 即时获取音乐媒体源
已被官方修复 前言 在我开发工作中一直有调用音乐平台 API 获取音乐的需求，但是 网易云 和 QQ 音乐 的 API 现在只对企业开放申请，个人开发者已经无法使用，之前 Github 上 30k star 的项目 NCMApi 也已被网易起诉停止维护，令人唏嘘；找遍全网也没有什么好办法了，好在经过一些摸索，我也算歪打正着通过字节旗下的汽水音乐实现了获取音乐的功能。 NCMApi 停止维护 当前音乐获取的实现 实现方法讲一下我是怎么折腾实现的。 首先，主流的音乐平台，如网易云音乐、QQ 音乐，都已经不再向个人开发者提供 API 服务，这意味着你无法通过调用这些平台的 API 获取音乐文件。查找了很多第三方 API 平台的接口，也都无法正常使用 (如果你知道还有什么适用的方案，欢迎留言)。 但是在一个无人问津接近废弃的 API 平台上，可以通过 音乐名字 查找到汽水平台下这个音乐的 ID 封面 以及其他基础信息。 只是 RequestBody 中的 n 和 track_id 字段已经不再适用了，返回体也不再会返回歌曲的播放链接。不过好消息是依旧可以通过这个API...
阶段工作总结
人脸风格化可行性方案 目前路线为 多数据源启动数据，小样本训练 Lora 后，使用数据合成循环管道，不断过滤优化数据，生成大量数据，最终训练出高质量的指令引导的人脸风格化模型 一、现有开源工具生成1、通过 EasyControl 生成 Ghibli 风格的人脸数据https://github.com/Xiaojiu-z/EasyControl 2、通过 豆包 生成部分风格数据 还需注意是否开源、开源协议 例如 3D动漫、插画、绘本 … 均有不错的表现 3、通过 HiDream-I1 生成数据https://github.com/HiDream-ai/HiDream-I1 在线测试，风格化后均为半身照，这意味着只能专门处理半身人像 部署显存需 70GB 以上，待实验 Step-1Xhttps://huggingface.co/stepfun-ai/Step1X-Edit 以 Ghibli 风格图像为 Bridge 可以得到较好的风格化效果，不过受 Ghibli 影响较大 4、SD...
Hello World
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